FINDING #2013 · UNIT ID 853731626
DocAILab/XRAG
XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Component Modules in Advanced Retrieval-Augmented Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.04
RETENTION
56.7%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
79
FOLLOWERS
9
OWNER ★
307
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DocAILab/XRAG собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.0263 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY3.143.43-0.29ABOVE 45%
RETENTION56.7%32.1%+24.5 PPABOVE 86%
FORKS17130-113ABOVE 14%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%