Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1293 · UNIT ID 853731626
DocAILab/XRAG
XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Component Modules in Advanced Retrieval-Augmented Generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0755
ENGAGEMENT0.0969
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.29
ACCEL
-10.04
RETENTION
11.2%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 149 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
242
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,079

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 149 / 149 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DocAILab/XRAG собрал 149 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 242. Это даёт surprise-индекс 0.0755 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY21.293.57+17.71ABOVE 89%
RETENTION11.2%38.3%-27.0 PPABOVE 23%
FORKS21116-95ABOVE 17%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 92%