Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2766 · UNIT ID 853731626
DocAILab/XRAG
XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Component Modules in Advanced Retrieval-Augmented Generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.026
ENGAGEMENT0.0866
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
54.5%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
242
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,079

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DocAILab/XRAG собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 242. Это даёт surprise-индекс 0.026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION54.5%35.7%+18.8 PPABOVE 65%
FORKS21324-303ABOVE 11%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 78%