Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #858 · UNIT ID 1361079582
dmoshehun-prog/learn-from-materials
Turn PDFs, books and papers into interactive learning webpages|将复杂材料转化为可追溯、可测验、可做笔记的学习网页
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0721
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+6.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16
FOLLOWERS
4
OWNER ★
115

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dmoshehun-prog/learn-from-materials собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0721 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS4344-340ABOVE 3%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 91%