Github Trends®
9690 findingsmedian surprise 0.00584window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #227 · UNIT ID 1361079582
dmoshehun-prog/learn-from-materials
Turn PDFs, books and papers into interactive learning webpages|将复杂材料转化为可追溯、可测验、可做笔记的学习网页
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0986
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.87
ACCEL
-0.92
RETENTION
19.2%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 76.1% · 506 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
131
FOLLOWERS
12
OWNER ★
1,190

Engagement Signals

FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 506 / 506 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dmoshehun-prog/learn-from-materials собрал 506 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0986 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9690 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY16.873.77+13.10ABOVE 87%
RETENTION19.2%19.2%+0.0 PPABOVE 50%
FORKS109181-72ABOVE 39%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 98%