FINDING #923 · UNIT ID 1284208582
disler/learning-cmux-with-agents
31 natural-language prompts that prove one primary agent can stand up, drive, and tear down a whole fleet of AI coding agents and terminals inside cmux.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.75
RETENTION
28.8%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,873
FOLLOWERS
4,092
OWNER ★
17,814
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
disler/learning-cmux-with-agents собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,873. Это даёт surprise-индекс 0.000725 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 18%
VELOCITY4.2913.86-9.57ABOVE 17%
RETENTION28.8%36.8%-8.0 PPABOVE 39%
FORKS1850-32ABOVE 31%
SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 3%