FINDING #927 · UNIT ID 1284208582
disler/learning-cmux-with-agents
31 natural-language prompts that prove one primary agent can stand up, drive, and tear down a whole fleet of AI coding agents and terminals inside cmux.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,873
FOLLOWERS
4,092
OWNER ★
17,814
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
disler/learning-cmux-with-agents собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,873. Это даёт surprise-индекс 0.000564 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 13%
VELOCITY3.3315.33-12.00ABOVE 5%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS1845-27ABOVE 31%
SURPRISE0.000.05-0.05ABOVE 3%