FINDING #814 · UNIT ID 1284208582
disler/learning-cmux-with-agents
31 natural-language prompts that prove one primary agent can stand up, drive, and tear down a whole fleet of AI coding agents and terminals inside cmux.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.26
RETENTION
22.4%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 77 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,873
FOLLOWERS
4,092
OWNER ★
17,814
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
disler/learning-cmux-with-agents собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,092 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,873. Это даёт surprise-индекс 0.000434 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 1013 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.577.20-4.63ABOVE 15%
RETENTION22.4%30.8%-8.4 PPABOVE 34%
FORKS1856-38ABOVE 29%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 3%