FINDING #138 · UNIT ID 1374827115
dimentary/llm-robotics-playground
A library of experiments using frontier LLMs/VLMs for robotics tasks, currently focusing on GPT-6 Astra.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.00
ACCEL
+12.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
14
OWNER ★
145
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dimentary/llm-robotics-playground собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.35 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 9022 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9022 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.15ABOVE 98%
VELOCITY24.005.67+18.33ABOVE 88%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 55%
FORKS8332-324ABOVE 5%
SURPRISE0.350.00+0.35ABOVE 99%