FINDING #139 · UNIT ID 1367897629
AetherLabsAI/RSIAgent
A training-free multi-agent framework for recursive self-improvement in new environments through broad-then-deep autonomous exploration and reusable memory.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.00
ACCEL
-8.00
RETENTION
52.9%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 66.7% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
102
FOLLOWERS
13
OWNER ★
379
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AetherLabsAI/RSIAgent собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 9022 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9022 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.00+0.15ABOVE 98%
VELOCITY24.005.67+18.33ABOVE 88%
RETENTION52.9%40.0%+12.9 PPABOVE 63%
FORKS40332-292ABOVE 18%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 97%