Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2811 · UNIT ID 581872397
dgunning/edgartools
Read and analyze SEC EDGAR filings in Python. 10-K, 8-K, XBRL financials, Form 3/4/5, 13F, ADV — clean API, well-typed, MIT-licensed.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00909
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
72.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
447
FOLLOWERS
181
OWNER ★
2,673

Engagement Signals

FORKS
470
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dgunning/edgartools собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 181 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 447. Это даёт surprise-индекс 0.00909 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.433.71+0.71ABOVE 56%
RETENTION72.2%39.3%+32.9 PPABOVE 92%
FORKS47091+379ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%