Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00614window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #228 · UNIT ID 1377548062
denis-pplx/autojev
Full-weight Qwen decision model with calibrated probabilities, training code, REST API, and playground.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.57
ACCEL
-1.11
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 28.6% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
9
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

denis-pplx/autojev собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 98%
VELOCITY8.573.43+5.14ABOVE 76%
RETENTION15.4%33.3%-17.9 PPABOVE 23%
FORKS12143-131ABOVE 10%
SURPRISE0.140.01+0.13ABOVE 97%