Github Trends®
6704 findingsmedian surprise 0.00426window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #619 · UNIT ID 1377548062
denis-pplx/autojev
Full-weight Qwen decision model with calibrated probabilities, training code, REST API, and playground.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0546
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
9
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

denis-pplx/autojev собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.0546 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6704 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS12346-334ABOVE 8%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 88%