FINDING #9353 · UNIT ID 1217671020
deepseek-ai/TileKernels
A kernel library written in tilelang
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+0.25
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 20.0% · 39 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
350,906
FOLLOWERS
107,517
OWNER ★
679,358
Engagement Signals
FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/TileKernels собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,517 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 350,906. Это даёт surprise-индекс 0.0000159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY5.573.57+2.00ABOVE 64%
RETENTION55.6%40.0%+15.6 PPABOVE 71%
FORKS195108+87ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%