FINDING #3575 · UNIT ID 932038801
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
352,040
FOLLOWERS
107,792
OWNER ★
682,280
Engagement Signals
FORKS
1,406
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepGEMM собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,792 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 352,040. Это даёт surprise-индекс 0.0000426 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY15.0010.00+5.00ABOVE 66%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,406375+1,031ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%