Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4877 · UNIT ID 1130059064
dbt-labs/dbt-agent-skills
A curated collection of Agent Skills for working with dbt, to help AI agents understand and execute dbt workflows more effectively.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000165
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.48
ACCEL
-0.01
RETENTION
27.7%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 223 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,977
FOLLOWERS
2,244
OWNER ★
27,854

Engagement Signals

FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 223 / 223 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dbt-labs/dbt-agent-skills собрал 223 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,244 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,977. Это даёт surprise-индекс 0.000165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.483.99-1.52ABOVE 29%
RETENTION27.7%17.1%+10.6 PPABOVE 73%
FORKS5390-36ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%