Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1919 · UNIT ID 1013866891
Datus-ai/Datus-agent
The Future of Data Engineering — A CLI SQL client for the modern data stack, enabling AI-native context engineering for data.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-0.07
RETENTION
69.2%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 50.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
434
FOLLOWERS
39
OWNER ★
1,779

Engagement Signals

FORKS
256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Datus-ai/Datus-agent собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 434. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY9.003.43+5.57ABOVE 77%
RETENTION69.2%37.5%+31.7 PPABOVE 91%
FORKS256120+136ABOVE 68%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%