Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1618 · UNIT ID 1013866891
Datus-ai/Datus-agent
The Future of Data Engineering — A CLI SQL client for the modern data stack, enabling AI-native context engineering for data.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0197
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-3.50
RETENTION
57.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
434
FOLLOWERS
39
OWNER ★
1,779

Engagement Signals

FORKS
256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Datus-ai/Datus-agent собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 434. Это даёт surprise-индекс 0.0197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION57.7%45.9%+11.8 PPABOVE 64%
FORKS256344-88ABOVE 44%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 75%