Github Trends®
6691 findingsmedian surprise 0.0103window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #6061.
FINDING #6061 · UNIT ID 491456031
datawhalechina/torch-rechub
A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000204
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.73
ACCEL
-0.02
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 492 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
134,051
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
363,537

Engagement Signals

FORKS
153
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 492 / 492 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/torch-rechub собрал 492 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 134,051. Это даёт surprise-индекс 0.0000204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY2.733.19-0.46ABOVE 42%
RETENTION7.5%10.5%-3.0 PPABOVE 38%
FORKS15395+58ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%