Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2854.
FINDING #2854 · UNIT ID 711550638
datawhalechina/llm-universe
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000142
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.89
ACCEL
-0.02
RETENTION
19.8%
PEAK 2026-01-21 · FORK-RETENTION 86.5% · 341 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,808
FOLLOWERS
30,620
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
1,375
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 339 / 341 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

datawhalechina/llm-universe собрал 341 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,620 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,808. Это даёт surprise-индекс 0.0000142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.892.84-0.95ABOVE 22%
RETENTION19.8%6.8%+13.0 PPABOVE 91%
FORKS1,3751,068+307ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%