FINDING #7670 · UNIT ID 633933122
datawhalechina/llm-cookbook
面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
148,441
FOLLOWERS
33,987
OWNER ★
402,333
Engagement Signals
FORKS
2,971
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/llm-cookbook собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,987 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,441. Это даёт surprise-индекс 0.0000202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS2,971333+2,639ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%