Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2860.
FINDING #2860 · UNIT ID 633933122
datawhalechina/llm-cookbook
面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000113
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.51
ACCEL
-0.02
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-01-30 · FORK-RETENTION 83.3% · 272 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,808
FOLLOWERS
30,620
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
2,940
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 272 / 272 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/llm-cookbook собрал 272 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,620 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,808. Это даёт surprise-индекс 0.0000113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.512.84-1.33ABOVE 1%
RETENTION19.0%6.8%+12.2 PPABOVE 90%
FORKS2,9401,068+1,872ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%