datawhalechina/every-embodied — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8325 · UNIT ID 900320441

datawhalechina/every-embodied

仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0，深入理解具身智能

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000952

ENGAGEMENT0.38

FRESHNESS1.57

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

13.47

ACCEL

+0.18

RETENTION

50.3%

PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 75.6% · 404 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

141,413

FOLLOWERS

32,379

OWNER ★

383,274

Engagement Signals

FORKS

342

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 404 / 404 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/every-embodied собрал 404 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,413. Это даёт surprise-индекс 0.0000952 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 13% OF 9591 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #11wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.36 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%

VELOCITY13.473.63+9.83ABOVE 85%

RETENTION50.3%24.8%+25.5 PPABOVE 91%

FORKS342120+222ABOVE 75%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%