Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6601 · UNIT ID 1125683897
datawhalechina/easy-langent
📚“langent”由“lang”与“agent”合并而来的学习教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000117
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.07
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,912
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/easy-langent собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.574.14-2.57ABOVE 6%
RETENTION37.5%40.6%-3.1 PPABOVE 43%
FORKS7589-14ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%