Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8101 · UNIT ID 1098724072
Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
HunyuanOCR-1.5: Making Lightweight OCR VLMs Faster and Better
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000206
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+3.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,272
FOLLOWERS
3,240
OWNER ★
88,960

Engagement Signals

FORKS
155
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,272. Это даёт surprise-индекс 0.000206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY5.003.71+1.29ABOVE 60%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS15586+69ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%