▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #5810.
FINDING #5810 · UNIT ID 1040481901
datawhalechina/base-llm
从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
81% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.03
ACCEL
-0.02
RETENTION
14.4%
PEAK 2026-03-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 725 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
133,912
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841
Engagement Signals
FORKS
98
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 725 / 725 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/base-llm собрал 725 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000301 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY4.033.29+0.73ABOVE 57%
RETENTION14.4%11.3%+3.1 PPABOVE 59%
FORKS9899-1ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%