Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6260 · UNIT ID 256401220
DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
Learn ML engineering for free in 4 months! Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000482
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 76.9% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35,235
FOLLOWERS
8,922
OWNER ★
87,020

Engagement Signals

FORKS
3,161
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35,235. Это даёт surprise-индекс 0.000482 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY17.005.67+11.33ABOVE 83%
RETENTION65.9%45.9%+20.0 PPABOVE 73%
FORKS3,161344+2,817ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%