Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3400 · UNIT ID 256401220
DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
Learn ML engineering for free in 4 months! Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000208
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 100.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,630
FOLLOWERS
8,423
OWNER ★
83,919

Engagement Signals

FORKS
3,075
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,423 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,630. Это даёт surprise-индекс 0.000208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY7.005.33+1.67ABOVE 62%
RETENTION66.7%0.0%+66.7 PPABOVE 86%
FORKS3,075457+2,618ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%