Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7295 · UNIT ID 256401220
DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
Learn ML engineering for free in 4 months! Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000359
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.67
ACCEL
+0.38
RETENTION
45.9%
PEAK 2026-09-02 · FORK-RETENTION 47.9% · 380 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35,248
FOLLOWERS
8,922
OWNER ★
87,020

Engagement Signals

FORKS
3,161
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 380 / 380 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp собрал 380 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35,248. Это даёт surprise-индекс 0.000359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY12.673.80+8.87ABOVE 82%
RETENTION45.9%25.0%+20.9 PPABOVE 86%
FORKS3,161112+3,049ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%