FINDING #5416 · UNIT ID 712111618
datalab-to/marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
60.57
ACCEL
-3.25
RETENTION
36.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 58.9% · 424 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,667
FOLLOWERS
881
OWNER ★
74,524
Engagement Signals
FORKS
2,835
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 424 / 424 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/marker собрал 424 звёзд за окно, тогда как у автора всего 881 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,667. Это даёт surprise-индекс 0.00363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY60.573.71+56.86ABOVE 96%
RETENTION36.8%38.0%-1.2 PPABOVE 48%
FORKS2,83586+2,749ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%