FINDING #4152 · UNIT ID 712111618
datalab-to/marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
47.33
ACCEL
-5.50
RETENTION
50.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 31.8% · 142 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,667
FOLLOWERS
881
OWNER ★
74,524
Engagement Signals
FORKS
2,835
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/marker собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 881 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,667. Это даёт surprise-индекс 0.00283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY47.335.67+41.67ABOVE 94%
RETENTION50.8%42.9%+7.9 PPABOVE 60%
FORKS2,835333+2,502ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%