Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #765.
FINDING #765 · UNIT ID 712111618
datalab-to/marker
Convert PDF to markdown + JSON quickly with high accuracy
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000101
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.74
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 16.7% · 314 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,178
FOLLOWERS
951
OWNER ★
76,380

Engagement Signals

FORKS
2,923
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 312 / 314 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

datalab-to/marker собрал 314 звёзд за окно, тогда как у автора всего 951 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,178. Это даёт surprise-индекс 0.000101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY1.742.66-0.91ABOVE 17%
RETENTION8.3%5.6%+2.8 PPABOVE 71%
FORKS2,9232,332+591ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%