FINDING #512 · UNIT ID 1366811090
DataFabric-Academy/ms-fabric-data-science
Hands-on Microsoft Fabric Data Science labs (FreshMart churn) with Thai study notes, PySpark/MLflow, and DP-604-aligned learning path.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.89
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
33
FOLLOWERS
5
OWNER ★
116
Engagement Signals
FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DataFabric-Academy/ms-fabric-data-science собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.0371 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 3633 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY2.712.57+0.14ABOVE 51%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS3342-339ABOVE 7%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 91%