FINDING #6618 · UNIT ID 969892666
dataease/SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,417
FOLLOWERS
564
OWNER ★
31,378
Engagement Signals
FORKS
859
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dataease/SQLBot собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 564 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,417. Это даёт surprise-индекс 0.000436 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS859333+526ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%