FINDING #6744 · UNIT ID 969892666
dataease/SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
0.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,602
FOLLOWERS
566
OWNER ★
31,798
Engagement Signals
FORKS
896
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dataease/SQLBot собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 566 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,602. Это даёт surprise-индекс 0.000229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION16.7%14.3%+2.4 PPABOVE 50%
FORKS896333+564ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 9%