FINDING #7006 · UNIT ID 969892666
dataease/SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.93
ACCEL
+0.08
RETENTION
20.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 36.6% · 178 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,420
FOLLOWERS
564
OWNER ★
31,378
Engagement Signals
FORKS
859
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 178 / 178 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dataease/SQLBot собрал 178 звёзд за окно, тогда как у автора всего 564 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,420. Это даёт surprise-индекс 0.000518 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY5.933.63+2.30ABOVE 66%
RETENTION20.7%24.8%-4.1 PPABOVE 42%
FORKS859120+739ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%