Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6090.
FINDING #6090 · UNIT ID 494232964
Dao-AILab/flash-attention
Fast and memory-efficient exact attention
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000443
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,997
FOLLOWERS
1,615
OWNER ★
28,836

Engagement Signals

FORKS
3,150
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dao-AILab/flash-attention собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,615 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,997. Это даёт surprise-индекс 0.000443 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION37.5%14.3%+23.2 PPABOVE 60%
FORKS3,150333+2,818ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 14%