Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1041 · UNIT ID 494232964
Dao-AILab/flash-attention
Fast and memory-efficient exact attention
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000178
ENGAGEMENT1.35
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.58
ACCEL
-0.03
RETENTION
8.9%
PEAK 2026-03-06 · FORK-RETENTION 79.6% · 285 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,834
FOLLOWERS
1,578
OWNER ★
28,390

Engagement Signals

FORKS
3,020
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
49
UNIQUE STARGAZERS 285 / 285 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dao-AILab/flash-attention собрал 285 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,578 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,834. Это даёт surprise-индекс 0.000178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.6% и 72 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY1.582.82-1.24ABOVE 7%
RETENTION8.9%4.8%+4.1 PPABOVE 73%
FORKS3,0201,584+1,437ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%