Github Trends®
6022 findingsmedian surprise 0.00692window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #366.
FINDING #366 · UNIT ID 1219788009
damonwan1/AutoScholarLoop
A multi-agent AUTO Research loop for idea discovery, experiment execution, evidence-grounded paper writing, quality audit, and live Web observation from AI group, CNIC, CAS.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
7
OWNER ★
220

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

damonwan1/AutoScholarLoop собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6022 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 94%
VELOCITY14.0010.00+4.00ABOVE 63%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS14405-390ABOVE 9%
SURPRISE0.200.01+0.20ABOVE 95%