FINDING #266 · UNIT ID 1219788009
damonwan1/AutoScholarLoop
A multi-agent AUTO Research loop for idea discovery, experiment execution, evidence-grounded paper writing, quality audit, and live Web observation from AI group, CNIC, CAS.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
93.3%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
7
OWNER ★
220
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
damonwan1/AutoScholarLoop собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9000 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY14.335.67+8.67ABOVE 78%
RETENTION93.3%40.0%+53.3 PPABOVE 94%
FORKS14329-315ABOVE 9%
SURPRISE0.210.00+0.20ABOVE 97%