Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #154 · UNIT ID 1270481776
DaimyoJournal/Discord-Booster-Joiner
Python tool for Discord server boosting, joining, and token generation through a simple CLI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.29
ACCEL
+10.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
0
OWNER ★
338

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DaimyoJournal/Discord-Booster-Joiner собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.00+0.14ABOVE 98%
VELOCITY14.293.86+10.43ABOVE 82%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS3072-42ABOVE 29%
SURPRISE0.190.01+0.18ABOVE 97%