Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7734 · UNIT ID 152166877
d2l-ai/d2l-en
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00032
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,163
FOLLOWERS
3,777
OWNER ★
118,046

Engagement Signals

FORKS
5,115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

d2l-ai/d2l-en собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,777 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,163. Это даёт surprise-индекс 0.00032 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS5,115333+4,782ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%