Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2654 · UNIT ID 152166877
d2l-ai/d2l-en
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000538
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.66
ACCEL
-0.03
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-01-17 · FORK-RETENTION 92.3% · 298 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,759
FOLLOWERS
3,727
OWNER ★
116,524

Engagement Signals

FORKS
5,093
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 296 / 298 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

d2l-ai/d2l-en собрал 298 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,727 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,759. Это даёт surprise-индекс 0.0000538 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.3% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.662.84-1.19ABOVE 10%
RETENTION11.9%6.8%+5.1 PPABOVE 71%
FORKS5,0931,068+4,025ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%