Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2176 · UNIT ID 755500149
coree/awesome-rag
A curated list of retrieval-augmented generation (RAG) in large language models
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.02
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.86
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
15
OWNER ★
451

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coree/awesome-rag собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.02 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION58.3%40.0%+18.3 PPABOVE 76%
FORKS5892-34ABOVE 39%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%