▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #467.
FINDING #467 · UNIT ID 1384094559
Contrastive-LM/CLM
Contrastive Language Models (CLMs) are a new class of System One model trained with a contrastive learning objective that connects states and actions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
31.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
686
FOLLOWERS
44
OWNER ★
3,007
Engagement Signals
FORKS
262
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Contrastive-LM/CLM собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 44 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 686. Это даёт surprise-индекс 0.0427 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY31.0010.00+21.00ABOVE 83%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS262375-113ABOVE 43%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 78%