FINDING #1196 · UNIT ID 1384094559
Contrastive-LM/CLM
Contrastive Language Models (CLMs) are a new class of System One model trained with a contrastive learning objective that connects states and actions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.67
ACCEL
+10.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
689
FOLLOWERS
44
OWNER ★
3,007
Engagement Signals
FORKS
262
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Contrastive-LM/CLM собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 44 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 689. Это даёт surprise-индекс 0.0256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY18.675.67+13.00ABOVE 83%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS262333-70ABOVE 45%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%