FINDING #7216 · UNIT ID 523379232
CompVis/stable-diffusion
A latent text-to-image diffusion model
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,110
FOLLOWERS
4,432
OWNER ★
101,232
Engagement Signals
FORKS
10,569
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
CompVis/stable-diffusion собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,432 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,110. Это даёт surprise-индекс 0.000103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS10,569333+10,237ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%