FINDING #8486 · UNIT ID 523379232
CompVis/stable-diffusion
A latent text-to-image diffusion model
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,022
FOLLOWERS
4,415
OWNER ★
100,960
Engagement Signals
FORKS
10,574
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
CompVis/stable-diffusion собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,415 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,022. Это даёт surprise-индекс 0.000115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS10,574333+10,241ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%