Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6772 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00211
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.29
ACCEL
+0.07
RETENTION
70.4%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 14.3% · 142 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,588
FOLLOWERS
812
OWNER ★
25,052

Engagement Signals

FORKS
1,852
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 812 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,588. Это даёт surprise-индекс 0.00211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY20.293.57+16.71ABOVE 88%
RETENTION70.4%33.3%+37.0 PPABOVE 93%
FORKS1,852104+1,748ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%