Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5038 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00183
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.67
ACCEL
+10.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,588
FOLLOWERS
812
OWNER ★
25,052

Engagement Signals

FORKS
1,852
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 812 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,588. Это даёт surprise-индекс 0.00183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY17.675.67+12.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS1,852333+1,520ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%