Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4661 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00196
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 60.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,148
FOLLOWERS
784
OWNER ★
24,130

Engagement Signals

FORKS
1,734
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 784 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,148. Это даёт surprise-индекс 0.00196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY18.005.67+12.33ABOVE 84%
RETENTION72.7%42.9%+29.9 PPABOVE 79%
FORKS1,734333+1,401ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%