Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #263 · UNIT ID 1361023994
Colinjqq/content-forecast
A creator-first AI skill for topic generation, script review, filming guidance, and view forecasting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
+14.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
0
OWNER ★
116

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Colinjqq/content-forecast собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY9.675.67+4.00ABOVE 69%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS6343-337ABOVE 4%
SURPRISE0.190.00+0.18ABOVE 97%