Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1129 · UNIT ID 228824550
coding-kitties/investing-algorithm-framework
Framework for quantitative trading. Complete framework for development, backtesting, and deploying automated trading algorithms and trading bots.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0164
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.59
ACCEL
-0.17
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 683 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
424
FOLLOWERS
65
OWNER ★
1,470

Engagement Signals

FORKS
204
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 683 / 683 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coding-kitties/investing-algorithm-framework собрал 683 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 424. Это даёт surprise-индекс 0.0164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY7.593.99+3.59ABOVE 71%
RETENTION6.8%17.1%-10.3 PPABOVE 19%
FORKS20490+115ABOVE 71%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 58%