Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #154 · UNIT ID 228824550
coding-kitties/investing-algorithm-framework
Framework for quantitative trading. Complete framework for development, backtesting, and deploying automated trading algorithms and trading bots.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.79
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
96.33
ACCEL
-30.50
RETENTION
64.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 51.4% · 289 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
572
FOLLOWERS
76
OWNER ★
2,102

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 289 / 289 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

coding-kitties/investing-algorithm-framework собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 572. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.130.00+0.13ABOVE 98%
VELOCITY96.335.67+90.67ABOVE 98%
RETENTION64.7%45.5%+19.2 PPABOVE 72%
FORKS291340-48ABOVE 47%
SURPRISE0.160.00+0.15ABOVE 96%