FINDING #3928 · UNIT ID 906020235
cloudQuant/backtrader
High-performance Python backtesting & live-trading framework: 45%+ faster than upstream, 50+ indicators, tick-to-daily strategies, plus an AI-native workflow (MCP server, agent skills, web platform).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.54
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
62
FOLLOWERS
37
OWNER ★
252
Engagement Signals
FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cloudQuant/backtrader собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62. Это даёт surprise-индекс 0.0154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 9781 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9781 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION75.0%37.5%+37.5 PPABOVE 96%
FORKS41116-75ABOVE 27%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%