FINDING #1948 · UNIT ID 906020235
cloudQuant/backtrader
High-performance Python backtesting & live-trading framework: 45%+ faster than upstream, 50+ indicators, tick-to-daily strategies, plus an AI-native workflow (MCP server, agent skills, web platform).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
62
FOLLOWERS
37
OWNER ★
252
Engagement Signals
FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cloudQuant/backtrader собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62. Это даёт surprise-индекс 0.0261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 7332 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7332 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION75.0%50.0%+25.0 PPABOVE 81%
FORKS41393-352ABOVE 16%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 80%